根据@SoumithChintala的观点，NVIDIA DGX Spark是公司以软件为核心驱动力的典范。这款小巧的CUDA开发机面向AI开发者，拥有足够内存可处理大规模模型参数，并能轻松放置于桌面（来源：@SoumithChintala，x.com/nvidia/status/1978200877983814091）。虽然其硬件性能并非行业顶尖，但其最大优势在于优化AI开发流程：从在DGX Spark上原型开发，到在H100/B200进行大规模训练，再到在Jetson实现机器人策略部署，最终支持跨平台推理，包括NVIDIA、苹果、AMD等多种硬件。该产品强化了NVIDIA的软件生态和端到端开发能力，为企业带来更快的AI实验周期、更低的上市时间和更高的硬件兼容性，这些都是AI产业持续创新和业务升级的关键。

根据Greg Brockman在推特上的消息，NVIDIA的DGX Spark系统由黄仁勋亲自交付，能够在极小的体积内实现1 Petaflop算力（来源：@gdb，Twitter，2025年10月15日）。这一突破大幅提升了AI硬件的部署效率和灵活性，让企业和AI创业公司可以在有限空间内运行高性能AI工作负载，有效降低数据中心的面积和能耗。DGX Spark有望加速大语言模型、机器学习和高端分析的发展，为边缘AI、云AI服务和本地AI解决方案带来新的商机。